2026年04月28日

为紧跟数字金融高质量发展浪潮，深化人工智能与金融学科交叉融合，夯实本科生科研创新与论文实践能力，4月28日，财政金融学院数字金融科研苗圃团队举办“AI赋能数字金融” 科研创新论文实践分享会。本次分享活动聚焦人工智能与数字金融交叉创新，集学术分享、互动实践、科研培育于一体。学院副院长王晓丹主持并致辞，范红娟、赵一晴两位老师作专题分享，数字金融科研苗圃团队成员共同参与本次分享活动。

明晰流程，擘画学术交流框架

分享会伊始，王晓丹介绍此次活动背景与整体安排。她表示，在数字经济与AI技术深度渗透的背景下，数字金融已成为金融学科发展与科研创新的核心方向，本次分享会也是数字金融方向科研苗圃团队的重要培训活动，旨在以学术交流带动科研兴趣、以实践训练夯实论文基础，助力同学们快速融入科研赛道。

聚焦前沿，解码AI与数字金融

范红娟以数字金融发展与变革为核心，先指出传统金融在效率、覆盖、风控上的局限，再解读数字金融“技术重构金融”的本质。她梳理了数字金融三阶段演进过程，结合智能客服、个性化服务等案例，提炼便捷、高效、普惠、创新四大特征，并分析技术安全、监管合规、用户素养等现实挑战，展望未来技术融合、场景嵌入、全球化发展趋势，为科研苗圃团队提供清晰研究方向。

赵一晴围绕AI在金融领域的应用，展开题为“人工智能+金融——技术落地，拓宽科研新方向”分享，先讲解人工智能定义、分类与核心要素，明确当前弱人工智能的应用现状。随后重点介绍知识图谱、NLP、计算机视觉、RPA等关键技术在金融机构的落地场景。最后，她给多个AI+金融论文选题方向，为科研苗圃团队成员开展论文写作与项目研究提供精准指引。

知行合一，筑牢金融安全防线

在互动环节，活动设置自由提问交流与盲盒迷你沙盘实战两大模块。围绕AI诈骗防控、金融数据真伪辨别、校园支付安全、大学生理财原则等热点问题展开互动，让同学们在实战中掌握数字金融安全知识，提升风险识别与自我保护能力，也为科研苗圃团队后续开展安全金融、风控类课题积累实践素材。

总结成果，寄语科研创新

活动最后，豆包AI带来闭幕致辞，全面总结本次分享会的核心内容。王晓丹作本次分享会总结讲话，她对本次活动的顺利开展给予充分肯定，对两位老师的精心分享、科研苗圃团队的认真组织以及同学们的积极参与表示感谢。王晓丹强调，数字金融与人工智能的融合是未来金融领域发展的核心趋势，希望同学们以本次分享会为新起点，主动加入科研苗圃培育体系，强化理论学习、提升实践能力、积极投身科研创新，在数字金融赛道上不断成长、收获成果。

结语

本次分享会是数字金融方向科研苗圃团队的重要培育实践。未来，财政金融学院将继续以科研苗圃为载体，持续打造高质量学术交流与科研创新平台，推动 AI与数字金融深度融合，培育更多具备创新能力与实践素养的金融人才。